本期话题：现阶段商业智能等数据分析技术能否满足实际的业务需求？

　　红方观点：现阶段商业智能等数据分析技术能满足实际的业务需求。

　　蓝方观点：现阶段商业智能等数据分析技术不能满足实际的业务需求。

　　红方支持团：

　　# 网界网友

　　# BI通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智业务经营决策的工具。它所能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的。明智的经营决策不等于正确的决策，BI工具的精髓在于促使企业去思考更多的问题与疑惑。

　　# 稳重

　　# 商业智能厂商现在都被大厂商收购了，所以可选的独立的厂商在减少，感觉大厂商都在宣称全面解决方案，从前端到后台都一股脑提供，价格太高，开发过于复杂。IBM，Oracle都是这样的厂商。唉，用户的选择将会越来越局限！

　　# 网界网友

　　# 目前我们在客户关系管理系统中应用了商业智能和数据仓库技术，能够分析客户的流失状况，哪些客户为我们带来了更多收入，可以定制地定制一些新的业务，总的感觉基本上满足了业务需求。

　　xiao_xiong0520

　　# 商业智能系统的基本目标是面向企业决策分析，但由于企业管理的现实情况，商业智能的业务需求实际分为了两个层面：低端的企业报表层和高端的决策分析层。国内银行商业化还处于起步阶段，业务决策分析基本还停留在所谓的专家模式，因此业务部门很难在决策分析层...

　　蓝方支持团：

　　# 网界网友

　　# 数据是死板的，运用数据才是灵魂所在。

　　User

　　# 商业智能的作用是有限的，像我们有那么多非结构化的数据需要管理，可是现在这方面的管理技术还非常不完善，可选择的解决方案少

　　聂辉

　　# 科技在发展!!技术在进步!!支持蓝方!!

　　网界网友

　　# 真的能自动制定？那个太硬性化了，还不是人为的认识然后给你输入计算机的程序中，然后当你遇到这种问题就死搬硬套。企业高层高端的决策是计算机智能不能了解的，这个不是一个现阶段能够解决的问题，而且可能近100年也不可能解决，除非计算机已经控制了人类的思...
 

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